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  中新网北京7月20日电 (记者 余湛奕)记者20日从全国总工会获悉,为进一步发挥广大劳模工匠以及各行各业先进人物的榜样引领作用,推动深化“三全育人”改革,在“大国工匠进校园”“劳模进校园”等活动基础上,中华全国总工会、教育部近日联合印发《中华全国总工会办公厅教育部办公厅关于大力弘扬劳模精神劳动精神工匠精神深入开展“劳模工匠进校园”行动的通知》(以下简称《通知》),决定联合实施“劳模工匠进校园”行动(以下简称行动)。

  《通知》指出,行动以深入学习宣传贯彻党的二十大精神为重点,将作为工会系统大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神的重要任务持续推进,作为各级各类学校加强劳动教育的重要途径和常态化举措持续深化。

  《通知》要求,各级工会和教育部门要以线上线下结合、线下为主的方式,推动行动分级实施、分类推进,扩大行动覆盖面。在大中小学设立劳模工匠兼职辅导员,讲授“开学第一课”、班会课等,开展“致敬劳模交流会”“工匠课堂”“劳模家长上讲台”等主题班会,引导学生努力成为立大志、明大德、成大才、担大任的时代新人。在职业院校开设“劳模工匠大讲堂”,在职业教育活动周期间做好“劳模工匠进校园”活动,进一步强化职业院校的“职业”底色,引导学生成长成才。在高校设立劳模工匠兼职导师,鼓励思政教师进企业,支持高校在劳动教育实践基地开展相关劳动实践,培养热爱劳动、勤于劳动、善于劳动的高素质劳动者。鼓励有条件的学校积极组织学生到各类劳动教育实践基地开展活动,充分利用线上平台进行评价激励。

  各级工会将把行动作为发挥劳模工匠示范引领作用的“大舞台”,不断拓展和建设劳动教育实践基地,积极组织劳模工匠投身劳动教育,发掘推荐能讲善讲乐讲的劳模工匠参与行动,做好劳模工匠的培训和服务,并积极引导和鼓励各类企业参与到行动中来。

  《通知》明确,行动力争用5年左右时间,实现在大中小学全贯通,在基础教育、职业教育、高等教育、继续教育全覆盖,弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神的机制不断健全,劳模工匠兼职教师队伍不断壮大,支持劳动教育有效开展的各类资源不断丰富。为营造良好工作氛围,全总、教育部将联合开展示范性活动,联合指导开设网络宣传平台,每年遴选发布经典案例和优秀案例加以宣传推广。

  据了解,2015年以来,全国总工会联合教育部等部门,先后举办“大国工匠进校园”“劳模进校园”全国性示范活动近百场,推动各省(区、市)开展2.1万余场活动,组织4.5万人次劳模工匠走进学校。(完) 【编辑:李岩】

  中新网上海7月20日电 (记者 陈静)中国工程院院士钱旭红20日对记者表示,随着人工智能与药物设计技术的不断融合,药物开发将会更加快速、高效、低耗。人工智能技术的进步将进一步推进药物靶标发现、合理药物设计、药物再利用等研究领域的持续创新发展。

  中国科学院院士陈凯先指出,利用人工智能技术推动医药产业的高质量、可持续发展,是未来科技创新发展的大趋势。这不仅需要当前领域内领军人物的不断努力,同时也需要更多交叉学科背景的青年才俊成长起来,以推动此领域不断发展。当下,在人工智能深入推进并与药物研发融合的浪潮中,多学科交叉的复合型人才培养是重中之重,而国内外人工智能与药物设计交叉融合书籍缺乏是不争的事实。

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图片为华东师范大学提供

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  华东师范大学方面当日透露,《人工智能与药物设计》新书在上海发布,同期,“人工智能与药物设计”前沿学术论坛举行。在论坛上,业内专家学者等共同聚焦人工智能与生物医药交叉研究前沿进展、机遇与挑战等主题,并开展热烈研讨。

  广州实验室特聘研究员,国家生物数据中心体系粤港澳大湾区节点平台首席科学家兼主任李亦学介绍了相关生物医学大数据操作系统推动科学研究系统化、个性化的优势和实际应用等研究成果。他指出,保障中国生物数据开放共享和可持续利用、实现多层次生物数据的互联互通,是加速AI制药产业发展和升级的基石。

  《人工智能与药物设计》新书的主编是华东师范大学药学院(筹)院长、人工智能新药创智中心主任李洪林教授及中国科学院上海药物研究所郑明月研究员。李洪林教授介绍,该书的著作初衷主要为领域内提供系统的专著,召集海内外从事人工智能与生物医药交叉研究的科研工作者共计24人联手著作。该书于2019年8月酝酿编著,2021年6月开始著作,2023年6月底正式出版发行。

  据介绍,新书以药物研发历程为脉络,从人工智能算法基础、数据基础与表征到人工智能与药物设计三个不同维度,深入探讨、剖析了人工智能技术在药物研发每个关键阶段最前沿的应用实例与先进技术,展望了广泛的应用前景。该书面向的受众包括:有兴趣开展学科交叉研究的深度学习初学者、进阶者及工程师,同时包括生物和医药相关专业的本科生、研究生和研发人员。

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  在论坛上,来自中国科学院上海药物研究所、复旦大学、浙江大学、四川大学、同济大学、华东师范大学、中南大学等单位的与会专家学者就人工智能算法前沿、药学知识图谱、药物设计等诸多领域的研究进展进行分享。(完)

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